Xin chào, tôi tên là Trương Văn Thông
Tôi là
Trang web này là không gian tôi chia sẻ những thành tựu và dự án mà tôi đã tham gia. Hãy cùng nhau khám phá cách tôi sử dụng kỹ thuật tiên tiến và kiến thức sâu sắc về dữ liệu. Tôi mong được kết nối và hợp tác với bạn trên những dự án thú vị và mang tính đổi mới!
Liên hệ với tôi
Thông tin cá nhân
Ngày sinh: 23 tháng 7, 2002
Ngôn ngữ: Anh
Mạng xã hội: Trương Văn Thông
Email: Direct Email
Chuyên ngành: IT
Số điện thoại: +84 35 425 7974
Địa chỉ: TP.Hồ Chí Minh
Trạng thái: Sẵn sàng nhận việc
SQL
PYTHON
JAVA
C++
Học vấn
2020 - 2025
Học tại Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM
Hiện tại, tôi đang theo học tại Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM. Tại đây, tôi tiếp tục mở rộng kiến thức về lĩnh vực công nghệ thông tin và khoa học dữ liệu. Ngoài ra, tôi cũng tham gia vào các dự án và hoạt động ngoại khóa để ứng dụng kiến thức vào thực tế và phát triển kỹ năng mềm.
Kinh nghiệm
8/2024 - 12/2024
PYTHON DEVELOPMENT - VI NA YOUNG SPACE JSC
- Hỗ trợ trong việc phát triển các pipeline xử lý dữ liệu và các công cụ quản lý dữ liệu.
- Tham gia vào quá trình tối ưu hóa cơ sở dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất truy vấn.
- Phát triển và duy trì tài liệu kỹ thuật cho các dự án xử lý dữ liệu.
- Phát triển hệ thống ChatAI và các phần mềm Automation
5/2019 - Nay
Teacher Robotic & Scratch - MindX Technology School
- Dạy lập trình Robotic kéo thả bằng VEXcode GO
- Dạy lập trình game kéo thả bằng Scratch
Kỹ năng
Dữ liệu lớn
Sử dụng các framework như Apache Spark, Apache Flink để xử lý dữ liệu lớn.
Lập trình
Thành thạo các ngôn ngữ như Python, Java để phát triển các quy trình ETL.
SQL và Cơ Sở Dữ Liệu
Kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ (MySQL, PostgreSQL) và cơ sở dữ liệu NoSQL (MongoDB, Cassandra).
ETL (Extract, Transform, Load)
Thiết kế và triển khai các quy trình ETL để chuyển đổi và di chuyển dữ liệu
Hệ Thống Phân Tán
Hiểu biết vững về kiến trúc hệ thống phân tán và microservices
Quản Lý Cấu Trúc Dữ Liệu
Sử dụng và quản lý cấu trúc dữ liệu, bao gồm Avro, Parquet.
Dự án
Data Pipeline With Airow
Phát triển data pipeline sử dụng Python, Docker, QdrantDB, MongoDB, và Airow để tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.
Data Analyst LLMs
Dự án này tận dụng Streamlit để cung cấp một ứng dụng web tương tác nơi người dùng có thể tải lên dữ liệu của họ, đặt câu hỏi, khám phá dữ liệu của bạn tương tác và nhận được những hiểu biết sâu sắc.
Dự án 3
Thông tin chi tiết.
Dự án 4
Thông tin chi tiết.
Dự án 5
Thông tin chi tiết.
Dự án 6
Thông tin chi tiết.
Thành tựu
Các chứng chỉ đã nhận:
Liên hệ
BẠN CÓ CÂU HỎI NÀO KHÔNG ?
HÃY LIÊN HỆ VỚI TÔI!
Số điện thoại
+84 35 424 7974
Trường đại học
IUH in HCM